Hyperglycemia after protein ingestion concurrent with injection of a GLP-1 receptor agonist in rats: a possible role for dietary peptides
Notice bibliographique
Résumé
Protein ingestion after injection of the glucagon-like peptide-1 receptor agonist Exendin-4 (Ex-4) causes hyperglycemia in rats. The objectives of this study were to determine the components of protein digestion responsible for this effect and to associate it with changes in the concentrations of other metabolites and hormones. Two experiments were conducted. In the first experiment, food-deprived rats were gavaged with intact whey (WP) or albumin protein, their hydrolysates, amino acid mixtures (1 g/2.5 ml), or water 5 min after injection of either PBS or Ex-4 (0.5 microg/rat). Tail vein blood was analyzed for glucose over 2 h. In the second experiment, food-deprived rats were gavaged with WP with or without Ex-4. Groups of conscious rats were killed by decapitation either before, or at selected times after gavage. Plasma concentrations of glucose, amino acids, free fatty acids (FFA), glycerol, insulin, glucagon, and leptin were measured. In experiment 1, blood glucose was higher when intact proteins and protein hydrolysates, but not amino acid mixtures, were given with than without Ex-4 (P < 0.05). In experiment 2, concentrations of glucose, FFA, and the ratio of tyrosine to branched-chain amino acid were higher (P < 0.01), but leptin and essential amino acid concentrations were lower (P < 0.05), and insulin, glucagon, and glycerol were similar when WP was given with or without Ex-4. We conclude that the hyperglycemia caused by the administration of Ex-4 concurrently with dietary protein arises from the action of peptides released during digestion and their interaction with Ex-4 in the regulation of glucose, fatty acid, and amino acid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».