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Enregistrement W2171954102 · doi:10.1002/app.10928

Permeation of mixtures of organic liquids through polymeric membranes: Role of liquid–liquid interactions

2002· article· en· W2171954102 sur OpenAlexaff
Gérald Perron, Jacques E. Desnoyers, Jaime Lara

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeationEndothermic processMembraneExothermic reactionEnthalpyChemistryThermodynamicsSolventMixing (physics)Materials scienceOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The permeation of pure organic liquids and mixtures of organic liquids through commercial butyl, neoprene, and nitrile membranes was studied using dynamic material deformation (swelling) and permeation techniques. The derived parameters, the breakthrough time ( t BT ), steady‐state permeation rate (SSPR), and initial swelling rate (SR), show deviations from additivity for the mixtures, based on the parameters of the pure liquids on a mol fraction basis. In the majority of cases for the three membranes examined, the deviations are independent of the nature of the membranes, and the signs of the deviations for t BT are opposite to those for SSPR or SR, provided that the membranes are not degraded by one of the solvents. An approach that considers only solvent–solvent interactions based on the enthalpy of mixing was used to predict deviations for mixtures. For mixtures where the enthalpy of mixing is large and exothermic, the permeation of the mixture is less than expected, while for systems where the enthalpy of mixing is large and endothermic, the permeation is larger than expected. A simple semiempirical model predicts the sign and magnitude of the permeation of 73% of the system–permeation property combinations investigated, which show significant deviations from ideality. It is interesting to note that the wrong predictions are for systems where the predictions are positive, that is, for SSPR and SR rates with endothermic systems and for t BT with exothermic systems. The exceptions also seem to be for systems that correspond to materials having a high resistance to one of the solvents and a very low resistance to the other solvent. Examples of ternary–mixture permeation data are also given and show that, even if two of the pure components do not permeate through a membrane, the membrane will offer little protection if the third component shows a high affinity for the membrane and if the enthalpies of mixing of this component with the other liquids are endothermic. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 86: 195–215, 2002

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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