Physical inactivity, excess adiposity and premature mortality
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this report is to review the evidence that physical inactivity and excess adiposity are related to an increased risk of all-cause mortality, and to better identify the independent contributions of each to all-cause mortality rates. A variance-based method of meta-analysis was used to summarize the relationships from available studies. The summary relative risk of all-cause mortality for physical activity from the 55 analyses (31 studies) that included an index of adiposity as a covariate was 0.80 [95% confidence interval (CI) 0.78-0.821, whereas it was 0.82 [95% CI 0.80-0.84] for the 44 analyses (26 studies) that did not include an index of adiposity. Thus, physically active individuals have a lower risk of mortality by comparison to physically inactive peers, independent of level of adiposity. The summary relative risk of all-cause mortality for an elevated body mass index (BMI) from the 25 analyses (13 studies) that included physical activity as a covariate was 1.23 [95% CI 1.18-1.29], and it was 1.24 [95% CI 1.21-1.28] for the 81 analyses (36 studies) that did not include physical activity as a covariate. Studies that used a measure of adiposity other than the BMI show similar relationships with mortality, and stratified analyses indicate that both physical inactivity and adiposity are important determinants of mortality risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».