The relationship between corticosteroids and symptoms in patients with primary brain tumors: utility of the Dexamethasone Symptom Questionnaire–Chronic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Corticosteroids can have many side effects that impact the patient's quality of life and functional status. The Dexamethasone Symptom Questionnaire-Chronic (DSQ-C) was developed to report corticosteroid side effects. This study's objective was to evaluate the utility of the DSQ-C and report associated signs and symptoms in brain tumor patients. METHODS: Data collection included demographic and disease characteristics and the DSQ-C. Descriptive statistics were used to report associations among variables. Linear regression models were applied to assess the effects of the cumulative daily dose (mg/d × total d) on DSQ-C scores. Psychometrics included factor analysis to assess construct validity and Cronbach's alpha for internal consistency. RESULTS: Ninety-six adult patients with primary (77%) or metastatic (23%) brain tumors participated, with 74% on corticosteroids. Participants were primarily white (83%) males (65%) between 20 and 75 years of age (median, 53). Median corticosteroid dose duration was 4 mg/day for 1 month (range, 0-26 mo). The DSQ-C scores ranged from 17 to 54 (mean of 27), with 35% reporting increased appetite and trouble sleeping. Factor analysis indicated 6 underlying constructs explaining 53% of variance. DSQ-C internal consistency (reliability) was 0.77. The DSQ-C discriminated between patients who were on steroids and those who were not (P < .01), and cumulative dose predicted DSQ-C scores (P < .001). CONCLUSIONS: This study demonstrated the potential use of the DSQ-C as a screening tool for side effects associated with corticosteroid use in brain tumor patients. Future analyses should include longitudinal evaluation of severity and biologic underpinnings of variability of timing and severity of symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».