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Enregistrement W2171964208 · doi:10.3111/13696998.2012.667028

Tumor necrosis factor blocker dose escalation among biologic naïve rheumatoid arthritis patients in commercial managed-care plans in the 2 years following therapy initiation

2012· article· en· W2171964208 sur OpenAlexaff
Machaon Bonafede, Shravanthi R. Gandra, Kathleen M. Fox, Kathleen Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensThomson Reuters (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtanerceptAdalimumabInfliximabRheumatoid arthritisInternal medicineTumor necrosis factor alphaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study uses real-world US managed-care claims data to estimate dose escalation rates over the first and second years of therapy among biologic naïve rheumatoid arthritis (RA) patients initiating tumor necrosis factor (TNF) blocker therapy with etanercept, adalimumab, or infliximab. METHODS: Non-elderly adult (age 18-65 years) RA patients initiating etanercept, adalimumab, or infliximab from July 1, 2005 to April 30, 2009, were identified using the MarketScan Commercial Database. National and regional dose-escalation patterns were evaluated 12 and 24 months after initiation. In the single-instance method, dose escalation was defined as having one average weekly dose 115%, 130%, or 150% greater than the initial average weekly dose. By the two-instances method, dose escalation was defined as having two consecutive claims with an average weekly dose 115% or 130% greater than the initial average weekly dose. RESULTS: A total of 2747 patients met the inclusion criteria (mean age 50 years [SD=10]; 74% female). More patients initiated etanercept (44%) than adalimumab (37%) or infliximab (20%). Using the single-instance method, dose escalation at 12 months ranges were 0.8-1.5% for etanercept, 10.8-12.5% for adalimumab, and 16.4-42.5% for infliximab; ranges at 24 months were 0.8-2.1% for etanercept, 14.3-17.5% for adalimumab, and 26.4-57.6% for infliximab. The two-instances method showed a similar relationship among the treatment cohorts at both 12 and 24 months, with lower dose-escalation rates for etanercept (0.8%, 0.8%) than adalimumab (8.7%, 13.3%) or infliximab (22.9%, 37.6%) at the 130% threshold (p<0.001). Dose-escalation rates for etanercept, adalimumab, and infliximab were consistent across US geographic regions. CONCLUSION: Patients initiating etanercept had lower rates of dose escalation than patients initiating adalimumab or infliximab in the first and second year following therapy initiation, as well as across US geographic regions. These results may not be generalizable to the entire US RA population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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