Limited sampling strategy for cyclosporine (Neoral<sup>®</sup>) area under the curve monitoring in pediatric kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Cyclosporine (CSA; Neoral) is one of the most common immunosuppressants used in pediatric renal transplantation. Research in adult renal transplant recipients has shown that 2-h post-dose concentration (C2) monitoring and limited sampling strategies (LSSs) are better at predicting drug exposure and outcome than trough concentrations (C0). While C0 monitoring is the usual practice in pediatric renal transplant patients, area under the curve (AUC) monitoring has been shown to be superior in terms of predictive ability and outcomes. However, AUC monitoring is impractical and inconvenient in a clinic setting because it involves many blood samples. An LSS provides a reliable alternative. The purpose of this study was to prospectively define an LSS (AUC(0-12)) for CSA monitoring and to test its predictive performance. As well, an LSS (AUC(0-4)) for CSA was developed and its predictive performance tested. Blood samples for CSA concentrations were collected in 29 stable pediatric renal transplant patients prior to (t = 0) and at 0.5, 1, 2, 4, 6, and 8 h following a steady-state morning CSA dose. AUC was calculated by the trapezoidal method; LSSs for AUC(0-12) and AUC(0-4) were determined using multiple regression analysis in 14 patients; and the LSSs' predictive performance was tested in 15 additional patients. Both LSSs require two blood samples. For the LSS (AUC(0-12)), blood samples are required immediately before the dose and 2 h post-dose: AUC(0-12) = 12.45 C0 + 2.17 C2 + 723.16 (r2 = 0.909). For the LSS (AUC(0-4)), blood samples are required at one and 2 h post-dose, AUC(0-4) = 1.17 C1 + 1.85 C2 - 41.00 (r2 = 0.971). The LSSs demonstrated low bias and high precision for both AUC(0-12) and AUC(0-4). Our two-concentration LSSs are accurate and precise predictors that are more clinically useful for our patient population than other LSSs that have been developed for pediatric renal transplant patients. Our study template provides a guide for other centers to develop accurate and precise LSSs specific to their own patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».