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Enregistrement W2171969691 · doi:10.1139/f02-082

Effects of domestication on growth physiology and endocrinology of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)

2002· article· en· W2171969691 sur OpenAlexvenueno aff
Ian Fleming, Thorleifur Ágústsson, Bengt Finstad, Jörgen I. Johnsson, Björn Thrándur Björnsson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoDomesticationBiologyEndocrine systemGrowth rateSmoltificationZoologyPopulationGrowth hormoneFish <Actinopterygii>FisheryHormoneEndocrinologySalmonidaeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selection programs for fish frequently target growth rate as a breeding goal, yet surprisingly little is known about which mechanisms underlying the growth process are being targeted. The aim of this study was thus to examine whether the process of artificial selection of Atlantic salmon (Salmo salar) that has resulted in higher growth rate resulted in underlying changes in the growth hormone (GH) – insulin-like growth factor I (IGF-I) axis of endocrine growth regulation. This was tested by comparing similarly reared seventh-generation farm salmon with wild salmon from the principal founder population of the farm strain at three life stages. Not unexpectedly, the domesticated fish outgrew their wild counterparts; this was most evident in salt water, where they averaged three times the weight by the end. Pituitary GH content was positively correlated with growth rate and correspondingly was significantly higher in the faster growing domesticated fish than in the wild fish. Plasma GH levels were also significantly higher in the domesticated fish, whereas IGF-I levels did not differ. These findings provide some of the first direct evidence indicating a link between domestication selection for growth and its endocrine regulation, whereby individuals with more active endocrine growth regulatory components are targeted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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