The association between amalgam dental surfaces and urinary mercury levels in a sample of Albertans, a prevalence study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to quantify the relationship between number of dental amalgam surfaces and urinary mercury levels. METHODS: This study uses participant data from a large philanthropic chronic disease prevention program in Calgary, Alberta, Canada. Urine samples were analysed for mercury levels (measured in μg/g-creatinine). T-tests were used to determine if differences in urine mercury were statistically significant between persons with no dental amalgam surfaces and one or more dental amalgam surfaces. Linear regression was used to estimate the change in urinary mercury per amalgam surface. RESULTS: Urinary mercury levels were statistically significantly higher in participants with amalgam surfaces, with an average difference of 0.55 μg/g-creatinine. Per amalgam surface, we estimated an expected increase of 0.04 μg/g-creatinine. Measured urinary mercury levels were also statistically significantly higher in participants with dental amalgam surfaces following the oral administration of 2,3-dimercaptopropane-l-sulfonate (DMPS) and meso-2,3-dimercaptosuccinic acid (DMSA) which are used to mobilize mercury from the blood and tissues. DISCUSSION: Our estimates indicate that an individual with seven or more dental amalgam surfaces has 30% to 50% higher urinary mercury levels than an individual without amalgams. This is consistent with past literature that has identified seven amalgam surfaces as an unsafe level of exposure to mercury vapor. Our analysis suggests that continued use of silver amalgam dental fillings for restorative dentistry is a non-negligible, unnecessary source of mercury exposure considering the availability of composite resin alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».