Major Depression Is a Risk Factor for Shorter Time to First Cigarette Irrespective of the Number of Cigarettes Smoked Per Day: Evidence From a National Population Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We assessed whether major depression (MD) predicts progression of nicotine dependence (ND) as measured by reduction in the time to first cigarette (TTFC) after waking and the roles of the number of cigarettes smoked per day (CPD) and stress as explanatory variables of this association. METHODS: Ten years of follow-up data from the National Population Health Survey (NPHS) were used. The analyses were based on this nationally representative sample of the Canadian population who were over the age of 12 years in 1996 (n = 13,298). The NPHS included measures of MD and TTFC. Shorter TTFC was defined as TTFC within 5 min of waking. Heavy smoking (HS) was defined by smoking 20 or more CPD. Using proportional hazard models, unadjusted and adjusted hazard ratios (HRs) for shorter TTFC were estimated for those with and without MD. RESULTS: The unadjusted HR for shorter TTFC among those with MD versus those without MD was 3.7 (95% CI: 2.6-5.3, p < .001). MD predicted onset of shorter TTFC even after adjustment for HS and tendency to smoke more under stress (HR: 1.7; 95% CI: 1.1-2.5, p = .02). When TTFC was defined using longer cutoffs (30 and 60 min), HS completely accounted for the effect of MD on TTFC onset. CONCLUSIONS: MD appears to be a risk factor for transition to shorter TTFC independent of effects of HS and the tendency to smoke more under stress. As MD is often modifiable, the above association points toward a preventive opportunity in relation to worsening of ND.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».