Diabetes in pregnancy among indigenous women in Australia, Canada, New Zealand, and the United States: a method for systematic review of studies with different designs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes in pregnancy, which includes gestational diabetes mellitus (GDM) and type 2 diabetes mellitus (T2DM), is associated with poor outcomes for both mother and infant during pregnancy, at birth and in the longer term. Recent international guidelines recommend changes to the current GDM screening criteria. While some controversy remains, there appears to be consensus that women at high risk of T2DM, including indigenous women, should be offered screening for GDM early in pregnancy, rather than waiting until 24-28 weeks as is current practice. A range of criteria should be considered before changing screening practice in a population sub-group, including: prevalence, current practice, acceptability and whether adequate treatment pathways and follow-up systems are available. There are also specific issues related to screening in pregnancy and indigenous populations. The evidence that these criteria are met for indigenous populations is yet to be reported. A range of study designs can be considered to generate relevant evidence for these issues, including epidemiological, observational, qualitative, and intervention studies, which are not usually included within a single systematic review. The aim of this paper is to describe the methods we used to systematically review studies of different designs and present the evidence in a pragmatic format for policy discussion. METHODS/DESIGN: The inclusion criteria will be broad to ensure inclusion of the critical perspectives of indigenous women. Abstracts of the search results will be reviewed by two persons; the full texts of all potentially eligible papers will be reviewed by one person, and 10% will be checked by a second person for validation. Data extraction will be standardised, using existing tools to identify risks for bias in intervention, measurement, qualitative studies and reviews; and adapting criteria for appraising risk for bias in descriptive studies. External validity (generalisability) will also be appraised. The main findings will be synthesised according to the criteria for population-based screening and summarised in an adapted "GRADE" tool. DISCUSSION: This will be the first systematic review of all the published literature on diabetes in pregnancy among indigenous women. The method provides a pragmatic approach for synthesizing relevant evidence from a range of study designs to inform the current policy discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,352 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».