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Enregistrement W2171984706 · doi:10.1177/1740774510373497

Designing and implementing sample and data collection for an international genetics study: the Type 1 Diabetes Genetics Consortium (T1DGC)

2010· article· en· W2171984706 sur OpenAlexfundno aff
Joan E. Hilner, Letitia Perdue, June J Pierce, Ana M. Wägner, Amanda Loth, Lotte Albret, Lynne E. Wagenknecht, Concepcion R. Nierras, Beena Akolkar

Notice bibliographique

RevueClinical Trials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNorwegian Institute of Public HealthUniversity of Texas Health Science Center at San AntonioMedical School, University of MichiganNational Institutes of HealthUniversität UlmState University of New York Upstate Medical UniversityUniversity of WashingtonUniversità degli Studi di SassariUniversitetet i OsloKarolinska InstitutetUniversity of MiamiUniversity of South CarolinaQueen's UniversityMurdoch UniversityUniversiteit LeidenMassachusetts General HospitalQueen's University BelfastMcGill University Health CentreNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBunning Food Allergy Institute, Ann and Robert H. Lurie Children's Hospital of ChicagoVrije Universiteit BrusselUniversity of Alaska AnchorageUniversity of BristolHospital for Sick ChildrenBroad InstituteHelsingin YliopistoCalgary Laboratory ServicesSemmelweis EgyetemUniversity of South FloridaUniversity of PittsburghLeids Universitair Medisch CentrumVanderbilt UniversitySeattle Children's Research InstituteJoslin Diabetes CenterChildren's National HospitalJuvenile Diabetes Research Foundation InternationalChildren's Mercy HospitalEconomic and Social Research CouncilKaiser PermanenteState University of New YorkUniversity of MinnesotaUniversity of TorontoUniversity of AlbertaCincinnati Children's Hospital Medical CenterKing's College LondonChildren's Hospital of PhiladelphiaOhio State UniversityWake Forest UniversityUniversity of RochesterWellcome TrustUniversity of Southern CaliforniaBC Children's HospitalMedical Center, University of RochesterChildren's Hospital Los AngelesMcGill UniversityCancer Research Institute
Mots-clésGenotypingType 2 diabetesMedicineLibrary scienceFamily medicineDiabetes mellitusGeneticsBiologyComputer scienceGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The Type 1 Diabetes Genetics Consortium (T1DGC) is an international project whose primary aims are to: (a) discover genes that modify type 1 diabetes risk; and (b) expand upon the existing genetic resources for type 1 diabetes research. The initial goal was to collect 2500 affected sibling pair (ASP) families worldwide. METHODS: T1DGC was organized into four regional networks (Asia-Pacific, Europe, North America, and the United Kingdom) and a Coordinating Center. A Steering Committee, with representatives from each network, the Coordinating Center, and the funding organizations, was responsible for T1DGC operations. The Coordinating Center, with regional network representatives, developed study documents and data systems. Each network established laboratories for: DNA extraction and cell line production; human leukocyte antigen genotyping; and autoantibody measurement. Samples were tracked from the point of collection, processed at network laboratories and stored for deposit at National Institute for Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK) Central Repositories. Phenotypic data were collected and entered into the study database maintained by the Coordinating Center. RESULTS: T1DGC achieved its original ASP recruitment goal. In response to research design changes, the T1DGC infrastructure also recruited trios, cases, and controls. Results of genetic analyses have identified many novel regions that affect susceptibility to type 1 diabetes. T1DGC created a resource of data and samples that is accessible to the research community. LIMITATIONS: Participation in T1DGC was declined by some countries due to study requirements for the processing of samples at network laboratories and/or final deposition of samples in NIDDK Central Repositories. Re-contact of participants was not included in informed consent templates, preventing collection of additional samples for functional studies. CONCLUSIONS: T1DGC implemented a distributed, regional network structure to reach ASP recruitment targets. The infrastructure proved robust and flexible enough to accommodate additional recruitment. T1DGC has established significant resources that provide a basis for future discovery in the study of type 1 diabetes genetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,241
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,236
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2410,236
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0080,011
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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