Incidence, prevalence and aetiology of seizures and epilepsy in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To (1) summarize published, peer-reviewed literature about the incidence and prevalence of epilepsy in children from developed and developing countries around the world, and (2) discuss problems in defining aetiologies of epilepsy in children, and distinguish between seizures and epilepsy. METHODS: Review of selected literature with particular attention to systematic reviews. RESULTS: The incidence of epilepsy in children ranges from 41-187/100,000. Higher incidence is reported from underdeveloped countries, particularly from rural areas. The incidence is consistently reported to be highest in the first year of life and declines to adult levels by the end of the first decade. The prevalence of epilepsy in children is consistently higher than the incidence and ranges from 3.2-5.5/1,000 in developed countries and 3.6-44/1,000 in underdeveloped countries. Prevalence also seems highest in rural areas. The incidence and prevalence of specific seizure types and epilepsy syndromes is less well documented. In population-based studies, there is a slight, but consistent, predominance of focal seizures compared with generalized seizures. Only about one third of children with epilepsy can be assigned to a specific epilepsy syndrome, as defined by the most recently proposed system for organization of epilepsy syndromes. CONCLUSIONS: The incidence and prevalence of epilepsy in children appears to be lower in developed countries and highest in rural areas of underdeveloped countries. The reasons for these trends are not well established. Although focal seizures predominate, the incidence and prevalence of specific epilepsy syndromes is not well documented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle