On-Membrane Digestion Technology for Muscle Proteomics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution two-dimensional gel electrophoresis and in-gel digestion are routinely used for large-scale protein separation and peptide generation in mass spectrometry-based proteomics, respectively. However, the combination of isoelectric focusing in the first dimension and polyacrylamide slab gel electrophoresis in the second dimension is not suitable for the proper separation of integral proteins and high-molecular-mass proteins. In addition, in-gel trypsination may not result in a high degree of efficient digestion levels for the production of large numbers of peptides in the case of certain protein species. The application of gradient one-dimensional gel electrophoresis and on-membrane digestion can overcome these technical problems and be extremely helpful for the comprehensive identification of proteins that are underrepresented in routine two-dimensional gel electrophoretic approaches. This review critically examines the general application of on-membrane digestion techniques in proteomics and its recent application for the identification of very large integral membrane proteins from skeletal muscle by mass spectrometry. This includes the discussion of proteomic studies that have focused on the proteomic characterization of the membrane cytoskeletal protein dystrophin from sarcolemma vesicles and the ryanodine receptor calcium release channel of the sarcoplasmic reticulum from skeletal muscle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle