Adjuvant Therapy in Non-Small Cell Lung Cancer: Current and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
The cornerstone of treatment for early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) has long been surgical resection. Over the past few years, there has been a paradigm shift to provide adjuvant platinum-based chemotherapy for patients with completely resected stage II-IIIA NSCLC founded on large randomized clinical trials demonstrating longer overall survival with this treatment. Reassuringly, the National Cancer Institute of Canada Cancer Therapeutics Group JBR.10 trial recently reported a continued survival advantage for patients treated with adjuvant chemotherapy after >9 years of median follow-up. In contrast, the gains from using this approach for stage IB disease are less clear, although data from an unplanned subgroup analysis suggest benefit for patients with tumors > or = 4 cm. Herein, we review the evidence supporting adjuvant therapy in early-stage NSCLC patients before discussing key mitigating factors in providing treatment, such as stage of disease and the impact of the new seventh edition of the tumor-node-metastasis classification system. Criteria such as patient age and performance status, as well as the value of appropriate chemotherapy selection, are highlighted as measures to help guide management. The role of postoperative radiotherapy and the future landscape of early-stage NSCLC research are also explored; namely, therapeutic strategies exploiting pharmacogenomic and gene-expression profiling, in an attempt to personalize care, and the integration of novel targeted therapies into adjuvant clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».