The impact of age at transfer from pediatric to adult‐oriented care on renal allograft survival
Notice bibliographique
Résumé
Immaturity among individuals transferred from pediatric to adult-oriented care at a young age may leave them vulnerable to higher graft failure risks than in individuals transferred older. We sought to determine the impact of age at transfer on renal allograft failure rates. We evaluated graft failure rates among 440 kidney recipients recorded in the UNOS database (1987-2007), who had been transferred from pediatric to adult care. Transfers were identified using the center codes recorded at yearly data collection. Failure rates for those transferred early (<21 yr old) were compared with rates for those transferred late (≥21 yr old); time-dependent Cox models were used to estimate the additional risk of graft failure associated with early vs. late transfer. The age-standardized failure rate was 12.9 per 100 person-years among those transferred early, and 8.7 per 100 person-years among those transferred late. Compared with individuals the same age who had transferred late, graft failure rates were 58% higher ([95% confidence interval: 7%, 134%], p = 0.02) among those who had transferred early. Younger age at transfer to adult care is associated with higher graft failure rates. Transfer to adult-oriented care at <21 yr of age should be undertaken with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».