Inactivation of bacteria and yeasts on agar surfaces with high power Nd: YAG laser light
Notice bibliographique
Résumé
Near infrared light from a high-powered, 1064 nm, Neodymium:Yttrium Aluminium Garnet (Nd:YAG) laser killed a variety of Gram-positive and Gram-negative bacteria and two yeasts, lawned on nutrient agar plates. A beam (cross-sectional area, 1.65 cm2) of laser light was delivered in 10 J, 8 ms pulses at 10 Hz, in a series of exposure times. For each microbial species, a dose/response curve was obtained of area of inactivation vs energy density (J cm-2). The energy density that gave an inactivation area (IA) equal to 50% of the beam area was designated the IA50-value and was plotted together with its 95% confidence limits. Average IA50-values were all within a threefold range and varied from 1768 J cm-2 for Serratia marcescens to 4489 J cm-2 for vegetative cells of Bacillus stearothermophilus. There were no systematic differences in sensitivity attributable to cell shape, size, pigmentation or Gram reaction. At the lowest energy densities where inactivation was achieved for the majority of organisms (around 2000 J cm-2), no effect was observed on the nutrient agar surface, but as the energy density was increased, a depression in the agar surface was formed, followed by localized melting of the agar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».