Effects of 2,4-diaminoquinazoline derivatives on SMN expression and phenotype in a mouse model for spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Proximal spinal muscular atrophy (SMA), one of the most common genetic causes of infant death, results from the selective loss of motor neurons in the spinal cord. SMA is a consequence of low levels of survival motor neuron (SMN) protein. In humans, the SMN gene is duplicated; SMA results from the loss of SMN1 but SMN2 remains intact. SMA severity is related to the copy number of SMN2. Compounds which increase the expression of SMN2 could, therefore, be potential therapeutics for SMA. Ultrahigh-throughput screening recently identified substituted quinazolines as potent SMN2 inducers. A series of C5-quinazoline derivatives were tested for their ability to increase SMN expression in vivo. Oral administration of three compounds (D152344, D153249 and D156844) to neonatal mice resulted in a dose-dependent increase in Smn promoter activity in the central nervous system. We then examined the effect of these compounds on the progression of disease in SMN lacking exon 7 (SMNDelta7) SMA mice. Oral administration of D156844 significantly increased the mean lifespan of SMNDelta7 SMA mice by approximately 21-30% when given prior to motor neuron loss. In summary, the C5-quinazoline derivative D156844 increases SMN expression in neonatal mouse neural tissues, delays motor neuron loss at PND11 and ameliorates the motor phenotype of SMNDelta7 SMA mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».