The relationship between chitotriosidase activity and tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Chitotriosidase, secreted by activated macrophages, is a biomarker of activated macrophages. In this study, we explored whether chitotriosidase could be adopted as a biomarker to evaluate the curative effect on tuberculosis (TB). Five counties were randomly selected out of 122 counties/cities/districts in Hunan Province, China. Our cases were all TB patients who were newly diagnosed or had been receiving treatment at the Centers for Disease Control (CDCs) of these five counties between April and August in 2009. Healthy controls were selected from a community health facility in the Kaifu district of Changsha City after frequency-matching of gender and age with the cases. Chitotriosidase activity was evaluated by a fluorometric assay. Categorical variables were analysed with the χ 2 test. Measurement data in multiple groups were tested with analysis of variance and least significant difference (LSD). Correlation between chitotriosidase activity and the degree of radiological extent (DRE) was examined by Spearman's rank correlation test. The average chitotriosidase activity levels of new TB cases, TB cases with different periods of treatment (6 months) and the control group were 54·47, 34·77, 21·54, 12·73 and 10·53 nmol/h.ml, respectively. Chitotriosidase activity in TB patients declined along with the continuity of treatment. The chitotriosidase activity of both smear-positive and the smear-negative pulmonary TB patients decreased after 6 months' treatment to normal levels (P < 0·05). Moreover, chitotriosidase activity was positively correlated with DRE (r = 0·607, P < 0·001). Our results indicate that chitotriosidase might be a marker of TB treatment effects. However, further follow-up study of TB patients is needed in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».