Extensive size variability of the GGGGCC expansion in C9orf72 in both neuronal and non-neuronal tissues in 18 patients with ALS or FTD
Notice bibliographique
Résumé
A GGGGCC-repeat expansion in C9orf72 is the most common genetic cause of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD) among Caucasians. However, little is known about the variability of the GGGGCC expansion in different tissues and whether this correlates with the observed phenotype. Here, we used Southern blotting to estimate the size of hexanucleotide expansions in C9orf72 in neural and non-neural tissues from 18 autopsied ALS and FTD patients with repeat expansion in blood. Digitalization of the Southern blot images allowed comparison of repeat number, smear distribution and expansion band intensity between tissues and between patients. We found marked intra-individual variation of repeat number between tissues, whereas there was less variation within each tissue group. In two patients, the size variation between tissues was extreme, with repeat numbers below 100 in all studied non-neural tissues, whereas expansions in neural tissues were 20-40 times greater and in the same size range observed in neural tissues of the other 16 patients. The expansion pattern in different tissues could not distinguish between diagnostic groups and no correlation was found between expansion size in frontal lobe and occurrence of cognitive impairment. In ALS patients, a less number of repeats in the cerebellum and parietal lobe correlated with earlier age of onset and a larger number of repeats in the parietal lobe correlated with a more rapid progression. In 43 other individuals without repeat expansion in blood, we find that repeat sizes up to 15 are stable, as no size variation between blood, brain and spinal cord was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».