Complex motion selectivity in PMLS cortex following early lesions of primary visual cortex in the cat
Notice bibliographique
Résumé
In the cat, the analysis of visual motion cues has generally been attributed to the posteromedial lateral suprasylvian cortex (PMLS) (Toyama et al., 1985; Rauschecker et al., 1987; Rauschecker, 1988; Kim et al., 1997). The responses of neurons in this area are not critically dependent on inputs from the primary visual cortex (VC), as lesions of VC leave neuronal response properties in PMLS relatively unchanged (Spear & Baumann, 1979; Spear, 1988; Guido et al., 1990b). However, previous studies have used a limited range of visual stimuli. In this study, we assessed whether neurons in PMLS cortex remained direction-selective to complex motion stimuli following a lesion of VC, particularly to complex random dot kinematograms (RDKs). Unilateral aspiration of VC was performed on post-natal days 7-9. Single unit extracellular recordings were performed one year later in the ipsilateral PMLS cortex. As in previous studies, a reduction in the percentage of direction selective neurons was observed with drifting sinewave gratings. We report a previously unobserved phenomenon with sinewave gratings, in which there is a greater modulation of firing rate at the temporal frequency of the stimulus in animals with a lesion of VC, suggesting an increased segregation of ON and OFF sub-regions. A significant portion of neurons in PMLS cortex were direction selective to simple (16/18) and complex (11/16) RDKs. However, the strength of direction selectivity to both stimuli was reduced as compared to normals. The data suggest that complex motion processing is still present, albeit reduced, in PMLS cortex despite the removal of VC input. The complex RDK motion selectivity is consistent with both geniculo-cortical and extra-geniculate thalamo-cortical pathways in residual direction encoding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».