Placement decisions and disparities among Aboriginal children: Further analysis of the Canadian incidence study of reported child abuse and neglect part A: Comparisons of the 1998 and 2003 surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fluke et al. (2010) analyzed Canadian Incidence Study on Reported Child Abuse and Neglect (CIS) data collected in 1998 to explore the influence of clinical and organizational characteristics on the decision to place Aboriginal children in an out-of-home placement at the conclusion of a child maltreatment investigation. This study explores this same question using CIS data collected in 2003 which included a larger sample of Aboriginal children and First Nations child and family service agencies. METHODS: The decision to place a child in an out-of-home placement was examined using data from the Canadian Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect-2003 and a reanalysis of CIS-1998 data (Fluke et al., 2010). The CIS-2003 dataset includes information on nearly 12,000 child maltreatment investigations from the time of report to case disposition. The CIS-2003 also captures information on the characteristics of investigating workers and the child welfare organizations for which they work. Multi-level statistical models were developed to analyze the influence of clinical and organizational variables using MPlus software. MPlus allows the use of dichotomous outcome variables, which are more reflective of decision-making in child welfare and facilitates the specific case of the logistic link function for binary outcome variables under maximum likelihood estimation. RESULTS: Final models revealed the proportion of investigations conducted by the child welfare agency involving Aboriginal children was a key single agency level predictor of the placement decision. Specifically, the higher the proportion of investigations of Aboriginal children, the more likely placement was to occur. Contrary to the findings in the first paper (Fluke et al., 2010), individual Aboriginal status also remained significant in the final model at the first level. CONCLUSIONS: Further analysis needs to be conducted to further understand individual and organizational level variables that may influence decisions regarding placement of Aboriginal children. There is also a need for research that is sensitive to differences among, and between, Métis, First Nations and Inuit communities. Results are not generalizable to Québec because data from this province were excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».