Glucagon-Like Peptide-1 Induced Signaling and Insulin Secretion Do Not Drive Fuel and Energy Metabolism in Primary Rodent Pancreatic β-Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucagon like peptide-1 (GLP-1) and its analogue exendin-4 (Ex-4) enhance glucose stimulated insulin secretion (GSIS) and activate various signaling pathways in pancreatic beta-cells, in particular cAMP, Ca(2+) and protein kinase-B (PKB/Akt). In many cells these signals activate intermediary metabolism. However, it is not clear whether the acute amplification of GSIS by GLP-1 involves in part metabolic alterations and the production of metabolic coupling factors. METHODOLOGY/PRINICIPAL FINDINGS: GLP-1 or Ex-4 at high glucose caused release (approximately 20%) of the total rat islet insulin content over 1 h. While both GLP-1 and Ex-4 markedly potentiated GSIS in isolated rat and mouse islets, neither had an effect on beta-cell fuel and energy metabolism over a 5 min to 3 h time period. GLP-1 activated PKB without changing glucose usage and oxidation, fatty acid oxidation, lipolysis or esterification into various lipids in rat islets. Ex-4 caused a rise in [Ca(2+)](i) and cAMP but did not enhance energy utilization, as neither oxygen consumption nor mitochondrial ATP levels were altered. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The results indicate that GLP-1 barely affects beta-cell intermediary metabolism and that metabolic signaling does not significantly contribute to GLP-1 potentiation of GSIS. The data also indicate that insulin secretion is a minor energy consuming process in the beta-cell, and that the beta-cell is different from most cell types in that its metabolic activation appears to be primarily governed by a "push" (fuel substrate driven) process, rather than a "pull" mechanism secondary to enhanced insulin release as well as to Ca(2+), cAMP and PKB signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».