Does intravenous contrast-enhanced computed tomography cause acute kidney injury? Protocol of a systematic review of the evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contrast-induced acute kidney injury is a common cause of iatrogenic acute kidney injury (AKI). Most of the published estimates of AKI after contrast use originate from the cardiac catheterization literature despite contrast-enhanced computed tomography (CT) scans being the more common setting for contrast use. This systematic review aims to summarize the current evidence about (1)the risk of AKI following intravenous (IV) contrast-enhanced CT scans and(2) the risk of clinical outcomes (i.e. death, hospitalization and need for renal replacement therapy) due to IV contrast-enhanced CT scans. METHODS/DESIGN: A systematic literature search for published studies will be performed using MEDLINE, EMBASE and The COCHRANE Library databases. Unpublished studies will be identified by searching through grey literature. No language restriction will be applied.The review will consider all studies that have examined the association between IV contrast media and AKI. To be selected, the study should include two arms: one group of exposed patients who received IV contrast material before CT scans and one group of unexposed group who did not receive contrast material before CT scans. Two authors will independently screen titles and abstracts obtained from electronic databases, extract data and will assess the quality of the studies selected using the Cochrane's 'Risk of Bias' assessment tool for randomized trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. A random-effects meta-analysis will be performed if there is no remarkable heterogeneity between studies. DISCUSSION: This systematic review will provide synthesis of current evidence around the effect of IV contrast material on AKI and other clinical outcomes. Results will be helpful for making evidence-based recommendations and guidelines for clinical and radiologic settings. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42013003799.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».