Dietary Adequacy of Vitamin D and Calcium among Inuit and Inuvialuit Women of Child-Bearing Age in Arctic Canada: A Growing Concern
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arctic populations are at an increased risk of vitamin D inadequacy due to geographic latitude and a nutrition transition. This study aimed to assess the adequacy of dietary vitamin D and calcium among women of child-bearing age in Arctic Canada. METHODS: This study collected data from 203 randomly selected women of child-bearing age (19-44 years) in Nunavut and the Northwest Territories of Arctic Canada. Cross-sectional surveys using a validated quantitative food frequency questionnaire were analysed to determine the dietary adequacy of vitamin D and calcium and summarize the top foods contributing to vitamin D and calcium intake among traditional food eaters (TFE) and non-traditional food eaters (NTFE). RESULTS: The response rate was between 69-93% depending on the community sampled. Mean BMIs for both TFE and NTFE were above the normal range. Traditional food eaters had a significantly higher median vitamin D intake compared with non-traditional eaters (TFE=5.13 ± 5.34 µg/day; NTFE=3.5 ± 3.22 µg/day, p=0·004). The majority of women (87%) were below the Estimated Average Requirements (EAR) for vitamin D. Despite adequate median daily calcium intake in both TFE (1,299 ± 798 mg/day) and NTFE (992 ± 704 mg/day; p=0.0005), 27% of the study population fell below the EAR for calcium. Dairy products contributed the most to intake of vitamin D (TFE=30.7%; NTFE=39.1%) and calcium (TFE=25.5%; NTFE=34.5%). CONCLUSIONS: Inadequate dietary vitamin D intake is evident among Inuit and Inuvialuit women of child-bearing age in Arctic Canada. Promotion of nutrient-rich sources of traditional foods, supplementation protocols and/or expanded food fortification should be considered to address this nutrition concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».