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Enregistrement W2172042148 · doi:10.1002/glia.22478

Microglia and macrophages differentially modulate cell death after brain injury caused by oxygen‐glucose deprivation in organotypic brain slices

2013· article· en· W2172042148 sur OpenAlexfundno aff
Sylvie Girard, David Brough, Gloria López‐Castejón, James Giles, Nancy J. Rothwell, Stuart M. Allan

Notice bibliographique

RevueGlia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMicrogliaPhenotypeProgrammed cell deathBiologyHippocampal formationCell biologyNeuroscienceCellBrain damagePopulationImmunologyInflammationApoptosisMedicineGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophage can adopt several phenotypes, process call polarization, which is crucial for shaping inflammatory responses to injury. It is not known if microglia, a resident brain macrophage population, polarizes in a similar way, and whether specific microglial phenotypes modulate cell death in response to brain injury. In this study, we show that both BV2-microglia and mouse bone marrow derived macrophages (BMDMs) were able to adopt different phenotypes after LPS (M1) or IL-4 (M2) treatment in vitro, but regulated cell death differently when added to mouse organotypic hippocampal brain slices. BMDMs induced cell death when added to control slices and exacerbated damage when combined with oxygen-glucose deprivation (OGD), independently of their phenotype. In contrast, vehicle- and M2-BV2-microglia were protective against OGD-induced death. Direct treatment of brain slices with IL-4 (without cell addition) was protective against OGD and induced an M2 phenotype in the slice. In vivo, intracerebral injection of LPS or IL-4 in mice induced microglial phenotypes similar to the phenotypes observed in brain slices and in cultured cells. After injury induced by middle cerebral artery occlusion, microglial cells did not adopt classical M1/M2 phenotypes, suggesting that another subtype of regulatory phenotype was induced. This study highlights functional differences between macrophages and microglia, in response to brain injury with fundamentally different outcomes, even if both populations were able to adopt M1 or M2 phenotypes. These data suggest that macrophages infiltrating the brain from the periphery after an injury may be cytotoxic, independently of their phenotype, while microglia may be protective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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