Reliability of on-site greywater treatment systems in Mediterranean and arid environments – a case study
Notice bibliographique
Résumé
On-site greywater (GW) treatment and reuse is gaining popularity. However, a main point of concern is that inadequate treatment of such water may lead to negative environmental and health effects. Maintenance of single-family home GW systems is usually performed by home owners with limited professional support. Therefore, unless GW systems are reliable, environmental and public health might be compromised. This study is aimed at investigating the reliability of on-site recirculated vertical flow constructed wetlands (RVFCW) in 20 single-family homes. In order to ensure reliability, the failure-tree approach was adopted during the design and construction of the systems. The performance of the systems was monitored for 1.5 years, by evaluating treated GW flow and quality, and by recording all malfunctions and maintenance work. Only 39 failures occurred during this period, of which four caused irrigation with impaired quality GW, while the rest led to no irrigation. The mean time between failures (MTBF) was 305 days; two out of the 20 systems suffered from seven malfunctions (each), while nine systems did not fail at all. Thus, it can be postulated that if on-site GW treatment systems are designed with the right controls, and if scheduled (basic and relatively infrequent) maintenance is performed, GW reuse can be safe to the environment and human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».