High Rate of Magnetic Resonance Imaging Stroke Recurrence in Cryptogenic Transient Ischemic Attack and Minor Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cryptogenic stroke is common in patients with transient ischemic attack (TIA) and minor stroke. It is likely that the imaging recurrence risk is higher than the clinical recurrence rate. We sought to determine the rate of clinical and radiographic stroke recurrence in a population of cryptogenic TIA and minor stroke. METHODS: Patients with TIA/minor stroke (National Institutes of Health Stroke Scale score≤3) were prospectively enrolled and imaged within 24 hours of symptom onset as part of 2 cohorts. Patients were assessed at 3 months to document any clinical recurrence and underwent repeat magnetic resonance imaging (MRI) at either 30 or 90 days. Stroke mechanism was categorized as cryptogenic after standard etiologic work-up was completed and was negative. Follow-up MRI was assessed for any new lesions in comparison with baseline imaging. RESULTS: Three hundred thirty-three of 693 (48%) patients had cryptogenic stroke. Of these cryptogenic patients, 207 (62%) had follow-up imaging. At 30-day MRI follow-up, 6.6% (5/76) had new lesions (3 in a remote arterial territory). At 90-day MRI follow-up, 14.5% (19/131) had new lesions (9 in a remote arterial territory). Clinical recurrent stroke was seen in 1.2% (4/333) of patients within 90 days. CONCLUSIONS: Cryptogenic etiology is common in a TIA/minor stroke population. This population shows a high rate of silent radiographic recurrence, suggesting active disease. Use of MRI as a surrogate marker of disease activity is 1 potential way of assessing efficacy of new treatments in this population with reduced sample size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».