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Enregistrement W2172060727 · doi:10.1161/01.res.0000229683.81357.26

Smooth Muscle α-Actin Is a Direct Target of Notch/CSL

2006· article· en· W2172060727 sur OpenAlexaff
Michela Noseda, Yang‐Xin Fu, Kyle Niessen, Fred Wong, Linda Chang, Graeme W. McLean, Aly Karsan

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNotch signaling pathwayCell biologySMA*Mesenchymal stem cellVascular smooth muscleNotch proteinsBiologyActinHes3 signaling axisEndothelial stem cellCell fate determinationEffectorHES1Signal transductionSmooth muscleTranscription factorEndocrinologyGeneticsIn vitroGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intercellular signaling mediated by Notch receptors is essential for proper cardiovascular development and homeostasis. Notch regulates cell fate decisions that affect proliferation, survival, and differentiation of endothelial and smooth muscle cells. It has been reported that Jagged1-Notch interactions may participate in endocardial cushion formation by inducing endothelial-to-mesenchymal transformation. Here, we show that Notch directly regulates expression of the mesenchymal and smooth muscle cell marker smooth muscle alpha-actin (SMA) in endothelial and vascular smooth muscle cells via activation of its major effector, CSL. Notch/CSL activation induces SMA expression during endothelial-to-mesenchymal transformation, and Notch activation is required for expression of SMA in vascular smooth muscle cells. CSL directly binds a conserved cis element in the SMA promoter, and this consensus sequence is required for Notch-mediated SMA induction. This is the first evidence of the requirement for Notch activation in the regulation of SMA expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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