The Power of Big Box Retail in Global Environmental Governance: Bringing Commodity Chains Back into IR
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on analysing the consequences for global governance of the growing power of the world’s biggest retailers, illustrating with the case of global forest governance. It argues that the rising power of big retail within global commodity chains is creating both significant challenges — and some opportunities — for global environmental governance. The analysis suggests a need for IR to focus more on the shifting political power of multinational corporations, as both barriers to, and progress in, the governance of complex global issues such as deforestation and climate change increasingly occur in the corporate sphere. More specifically, the authors see great value in bringing research on globalising commodity chains back into IR, first revealing the power dynamics within these chains, then building on this to analyse the implications for global change and world politics. This reinforces and complements the message in Bernstein et al. (in this volume) that understanding the future of global climate governance must include the complex interactions between transnational governance practices and interstate negotiations. But it also suggests a need for IR scholars to go even further to unpack the consequences of how the shifting power dynamics of governance practices within the corporate sphere are intersecting — or running parallel — with more overarching multilateral and transnational environmental processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,026 |
| Communication savante | 0,016 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».