Interlaboratory study for the validation of an ecotoxicological procedure to monitor the quality of septic sludge received at a wastewater treatment plant
Notice bibliographique
Résumé
Septic tank sludge is regularly hauled to the Montreal Urban Community (MUC) wastewater treatment plant. It is then discharged and mixed with the wastewater inflow before entering the primary chemical treatment process. An ecotoxicological procedure integrating chemical and toxicological analyses has been recently developed and applied to screen for the illicit discharge of toxic substances in septic sludge. The toxicity tests used were the Microtox, the bacterial-respiration, and the lettuce (Lactuca sativa) root elongation tests. In order to validate the applicability of the proposed procedure, a two-year interlaboratory study was carried out. In general, the results obtained by two independent laboratories (MUC and the Centre d'expertise en analyse environnementale du Quebec) were comparable and reproducible. Some differences were found using the Microtox test. Organic (e.g., phenol and formaldehyde) and inorganic (e.g., nickel and cyanide) spiked septic sludge were detected with good reliability and high efficiency. The relative efficiency to detect spiked substances was > 70% and confirms the results of previous studies. In addition, the respiration test was the most efficient toxicological tool to detect spiked substances, whereas the Microtox was the least efficient (< 15%). Efficiencies to detect spiked contaminants were also similar for both laboratories. These results support previous data presented earlier and contribute to the validation of the ecotoxicological procedure used by the MUC to screen toxicity in septic sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».