Interlaboratory study for the validation of an ecotoxicological procedure to monitor the quality of septic sludge received at a wastewater treatment plant
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Septic tank sludge is regularly hauled to the Montreal Urban Community (MUC) wastewater treatment plant. It is then discharged and mixed with the wastewater inflow before entering the primary chemical treatment process. An ecotoxicological procedure integrating chemical and toxicological analyses has been recently developed and applied to screen for the illicit discharge of toxic substances in septic sludge. The toxicity tests used were the Microtox, the bacterial-respiration, and the lettuce (Lactuca sativa) root elongation tests. In order to validate the applicability of the proposed procedure, a two-year interlaboratory study was carried out. In general, the results obtained by two independent laboratories (MUC and the Centre d'expertise en analyse environnementale du Quebec) were comparable and reproducible. Some differences were found using the Microtox test. Organic (e.g., phenol and formaldehyde) and inorganic (e.g., nickel and cyanide) spiked septic sludge were detected with good reliability and high efficiency. The relative efficiency to detect spiked substances was > 70% and confirms the results of previous studies. In addition, the respiration test was the most efficient toxicological tool to detect spiked substances, whereas the Microtox was the least efficient (< 15%). Efficiencies to detect spiked contaminants were also similar for both laboratories. These results support previous data presented earlier and contribute to the validation of the ecotoxicological procedure used by the MUC to screen toxicity in septic sludge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle