Minority recruitment to the Selenium and Vitamin E Cancer Prevention Trial (SELECT)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous large chemoprevention studies have not recruited significant numbers of minorities. The Selenium and Vitamin E Cancer Prevention Trial (SELECT) is a large phase III study evaluating the impact of selenium and vitamin E on the clinical incidence of prostate cancer. Over 400 SELECT study sites in the USA, Canada, and Puerto Rico recruited men to this trial. The SELECT recruitment goal was 24% minorities, with 20% black, 3% Hispanic, and 1% Asian participants. The goal for black participants was set at 20% because of their proportion in the United States population and their prevalence of prostate cancer. METHODS: The minority recruitment strategies in SELECT were to: 1) consider minority recruitment during site selection; 2) expand the eligibility criteria by lowering the age criterion for black men and including men with controlled co-morbid illnesses; 3) develop a national infrastructure; 4) give additional funds to sites with the potential to increase black enrollment; and 5) provide resources to maximize free media opportunities to promote SELECT. RESULTS: SELECT recruitment began in August 2001 and was intended to last five years, but concluded two years ahead of schedule in June 2004. Of the 35 534 participants enrolled, 21% were minorities, with 15% black, 5% Hispanic, and 1% Asian. CONCLUSIONS: Careful planning, recruitment of large numbers of clinical centers and adequate resources accomplished by the combined efforts of the National Cancer Institute (NCI), Southwest Oncology Group (SWOG), SELECT Recruitment and Adherence Committee (RAC), SELECT Minority and Medically Underserved Subcommittee (MMUS), and the local SELECT sites resulted in attainment of the estimated sample size ahead of schedule and recruitment of the largest percentage of black participants ever randomized to a cancer prevention trial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle