Expressing religious identities in the workplace: Analyzing a neglected diversity dimension
Notice bibliographique
Résumé
Responding to Jackson and Joshi’s (2011) call for specific models of the effects of particular diversity types and against the backdrop of the rising desire for the public expression of religious identities in the workplace (Hicks, 2003), we develop a framework that systematically explores when and how the expression of diverse religious identities induces relational conflicts in organizational units. In developing this framework, we integrate the respective literatures on religion studies (e.g. Hicks, 2003), identity-disclosure (e.g. Ragins, 2008) and diversity within organizational groups (Jackson and Joshi, 2011). Our framework specifies three paths whereby the public expression of diverse religious identities can engender relational conflicts. As mediators, we discuss perceivers’ attribution of proselytism and religious discrimination, as well as identity threats. Moreover, we examine the moderating roles of actors’ and perceivers’ religious fundamentalism, perceivers’ religious identity salience and minority members’ attribution of majority members’ religious hegemonial claims. At the theoretical level, we delineate particularities of religious identity diversity that distinguish this diversity type from other deep-level diversity attributes. Concerning practical implications, we argue that it is important to not only foster self-expression, but also to be cognizant of the risks that the public expression of religious identities entails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».