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Enregistrement W2172076648 · doi:10.1542/peds.113.6.1593

Timing of Initial Surfactant Treatment for Infants 23 to 29 Weeks’ Gestation: Is Routine Practice Evidence Based?

2004· article· en· W2172076648 sur OpenAlexaff
Jeffrey D. Horbar, Joseph H. Carpenter, Jeffrey S. Buzas, Roger F. Soll, Gautham Suresh, Michael B. Bracken, Laura C. Leviton, Paul E. Plsek, John C. Sinclair

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineGestational ageRandomized controlled trialPediatricsGestationSurfactant therapyApgar scoreBirth weightPulmonary surfactantPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the timing of initial surfactant treatment for high-risk preterm infants in routine practice and compare these findings with evidence from randomized trials and published guidelines. METHODS: Data from the Vermont Oxford Network Database for infants who were born from 1998 to 2000 and had birth weights 401 to 1500 g and gestational ages of 23 to 29 weeks were analyzed to determine the time after birth at which the initial dose of surfactant was administered. Multivariate models adjusting for clustering of cases within hospitals identified factors associated with surfactant administration and its timing. Evidence on surfactant timing from systematic reviews of randomized trials and from published guidelines was reviewed. RESULTS: A total of 47 608 eligible infants were cared for at 341 hospitals in North America that participated in the Vermont Oxford Network Database from 1998 to 2000. Seventy-nine percent of infants received surfactant treatment (77.6% in 1998, 79.4% in 1999, and 79.6% in 2000). Factors that increased the likelihood of surfactant treatment were outborn birth, lower gestational age, lower 1-minute Apgar score, male gender, white race, cesarean delivery, multiple birth, or birth later in the study period. The first dose of surfactant was administered at a median time after birth of 50 minutes (60 minutes in 1998, 51 minutes in 1999, and 42 minutes in 2000). Over the 3-year study period, inborn infants received their initial dose of surfactant earlier than outborn infants (median time: 43 minutes vs 79 minutes). Other factors associated with earlier administration of the initial surfactant dose were gestational age, lower 1-minute Apgar score, cesarean delivery, antenatal steroid treatment, multiple birth, and small size for gestational age. In 2000, 27% of infants received surfactant in the delivery room. There was wide variation among hospitals in the proportion of infants who received surfactant treatment in the delivery room (interquartile range: 0%-75%), in the median time of the initial surfactant dose (interquartile range: 20-90 minutes), and in the proportion of infants who received the first dose >2 hours after birth (interquartile range: 7%-34%). Six systematic reviews of randomized trials of surfactant timing were identified. No national guidelines addressing the timing of surfactant therapy were found. CONCLUSION: Although the time after birth at which the first dose of surfactant is administered to infants 23 to 29 weeks' gestation decreased from 1998 to 2000, in 2000 many infants still received delayed treatment, and delivery room surfactant administration was not routinely practiced at most units. We conclude that there is a gap between evidence from randomized controlled trials that supports prophylactic or early surfactant administration and what is actually done in routine practice at many units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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