Personality-dependent spatial ecology occurs independently from dispersal in wild burbot (Lota lota)
Notice bibliographique
Résumé
Although personality has been documented in numerous animals and characters, research into personality-dependent spatial ecology has focused on dispersal. Indeed, few authors have investigated the role of other important spatial traits such as home range, movement distance, vertical activity, and site fidelity, and it is not clear whether these behaviors are correlated with dispersal. In this study, we investigated individual differences in home range, dispersal from release, vertical activity, movement distance, and site fidelity of 44 wild burbot Lota lota over 2 years, using an acoustic telemetry array and a Bayesian mixed modeling framework. We tested whether the spatial behaviors met the following criteria for personality-dependent behavior: repeatability, cross-contextual consistency, and an absence of pseudo-repeatability associated with spatial context choice. We then tested for between-individual correlations among spatial behaviors, indicative of a behavioral syndrome. Our results documented repeatable, cross-contextually consistent, personality-dependent home range, movement, dispersal from release, and site fidelity. In contrast, behavioral differences in vertical activity were inconsistent across sampling years and may have been a product of habitat heterogeneity. Our data indicate a spatial behavioral syndrome occurred independently from dispersal from release, with behavioral types ranging from “resident” individuals with small home ranges, high site fidelity, and minimal movement to “mobile” individuals with large home ranges, high movement rates, and little site fidelity. Our findings suggest animal personality can play a key role in shaping the space use of individuals, and this diversity in spatial behaviors may be too complex to be captured by often used simple linear measures of dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».