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Enregistrement W2172085460 · doi:10.1136/jmg.2005.039669

The molecular genetics of Marfan syndrome and related disorders

2006· review· en· W2172085460 sur OpenAlexafffund
Peter N. Robinson, Emilio Arteaga‐Solis, Clair Baldock, Gwenaëlle Collod‐Béroud, Patrick Booms, Anne De Paepe, Harry C. Dietz, Gao Guo, Penny A. Handford, Daniel P. Judge, Cay M. Kielty, Bart Loeys, Dianna M. Milewicz, Andreas Ney, Francesco Ramirez, Dieter P. Reinhardt, Kerstin Tiedemann, Pat Whiteman, Maurice Godfrey

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Marfan FoundationVlaamse regeringDeutsche ForschungsgemeinschaftHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésFibrillinMarfan syndromeConnective tissueMolecular geneticsConnective Tissue DisorderPathogenesisPathophysiologyMutationMedicineGeneticsBiologyBioinformaticsGenePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marfan syndrome (MFS), a relatively common autosomal dominant hereditary disorder of connective tissue with prominent manifestations in the skeletal, ocular, and cardiovascular systems, is caused by mutations in the gene for fibrillin-1 (FBN1). The leading cause of premature death in untreated individuals with MFS is acute aortic dissection, which often follows a period of progressive dilatation of the ascending aorta. Recent research on the molecular physiology of fibrillin and the pathophysiology of MFS and related disorders has changed our understanding of this disorder by demonstrating changes in growth factor signalling and in matrix-cell interactions. The purpose of this review is to provide a comprehensive overview of recent advances in the molecular biology of fibrillin and fibrillin-rich microfibrils. Mutations in FBN1 and other genes found in MFS and related disorders will be discussed, and novel concepts concerning the complex and multiple mechanisms of the pathogenesis of MFS will be explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations431
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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