MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2172095370 · doi:10.1002/cssc.201403335

The Accessible Cellulose Surface Influences Cellulase Synergism during the Hydrolysis of Lignocellulosic Substrates

2015· article· en· W2172095370 sur OpenAlexafffund
Jinguang Hu, Keith Gourlay, Valdeir Arantes, J. Susan van Dyk, Amadeus Pribowo, J. N. Saddler

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCellulaseCelluloseCellulosic ethanolChemistryHydrolysisSubstrate (aquarium)Enzymatic hydrolysisCellulosomeBeta-glucosidaseOrganic chemistryBiochemistryClostridium thermocellumBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective enzymatic hydrolysis of insoluble cellulose requires the synergistic action of a suite of cellulase components. Most previous studies have only assessed cellulase synergism on model cellulosic substrates. When the actions of individual and combinations of cellulases (Cel7A, Cel6A, Cel7B, Cel5A) were assessed on various pretreated lignocellulosic substrates, Cel7A was shown to be the major contributor to overall cellulose hydrolysis, with the other enzymes synergistically enhancing its hydrolytic efficiency, at least partially, by facilitating Cel7A desorption (assessed by a double-sandwich enzyme-linked immunosorbent assay). When the influences of various substrate physicochemical characteristics on the effectiveness of enzyme synergism were assessed, a strong relationship was observed between cellulose accessibility (as determined by the cellulose binding module technique) and the degree of synergism, with greater synergy observed on the more disorganized/accessible cellulose surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemSusChemMême sujetBiofuel production and bioconversionTravaux en français237 207