Mosaicism of Podocyte Involvement Is Related to Podocyte Injury in Females with Fabry Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fabry disease. an X-linked deficiency of α-galactosidase A coded by the GLA gene, leads to intracellular globotriaosylceramide (GL-3) accumulation. Although less common than in males, chronic kidney disease, occurs in ∼ 15% of females. Recent studies highlight the importance of podocyte injury in Fabry nephropathy development and progression. We hypothesized that the greater the % of podocytes with active wild-type GLA gene (due to X-inactivation of the mutant copy) the less is the overall podocyte injury. METHODS: Kidney biopsies from 12 treatment-naive females with Fabry disease, ages 15 (8-63), median [range], years were studied by electron microscopy and compared with 4 treatment-naive male patients. RESULTS: In females, 51 (13-100)% of podocytes (PC) per glomerulus had no GL-3 inclusions, this consistent with a non-Fabry podocyte phenotype (NFPC). In PC with GL-3 inclusions [Fabry podocyte phenotype (FPC)], GL-3 volume density per podocyte was virtually identical in females and males, consistent with little or no cross-correction between FPC and NFPC. %NFPC per glomerulus (%NFPC/glom) correlated with age in females (r = 0.65, p = 0.02), suggesting a survival disadvantage for FPC over time. Age-adjusted %NFPC/glom was inversely related to foot process width (FPW) (r = -0.75, p = 0.007), an indicator of PC injury. GL-3 volume density in FPC in females correlated directly with FPW. CONCLUSIONS: These findings support important relationships between podocyte mosaicism and podocyte injury in female Fabry patients. Kidney biopsy, by providing information about podocyte mosaicism, may help to stratify females with Fabry disease for kidney disease risk and to guide treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».