Genetic analysis of skin wound healing and scarring in a porcine model
Notice bibliographique
Résumé
Contraction is a normal part of skin wound healing and wound closure; however, excessive contraction and severe scarring concern patients and physicians alike. The present study has investigated the degree and kinetics of wound contraction in a porcine model of wound healing, to elucidate the genetic and molecular basis for abnormal skin wound healing and scarring. Healing of excisional skin wounds in juvenile female Yorkshire pigs closely resembled normal healing in humans. In contrast, identical wounds in female red Duroc pigs contracted significantly more, forming hypercontracted, hyperpigmented scars. Yorkshire x red Duroc F1 animals healed without hyperpigmentation, but with significantly greater wound contraction than observed in either parent breed. To examine the genetic transmission of the hypercontractile phenotype, all F1 animals were bred to a single Yorkshire boar, generating 20 backcross animals. All backcross animals healed with significantly less contraction than the normal Yorkshire animals. These findings suggest that the genetic contribution to scar phenotype in this animal model is complex, with a limited number of major genes controlling wound contraction, and an unknown number of minor genes that appear to modulate the impact of the major genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».