Immediate exercise hyperemia in humans is contraction intensity dependent: evidence for rapid vasodilation
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that rapid vasodilation proportional to contraction intensity contributes to the immediate (first cardiac cycle after initial contraction) exercise hyperemia. Ten healthy subjects performed single 1-s isometric forearm contractions at 5, 10, 15, 20, 30, 50, and 70% maximal voluntary contraction intensity (MVC) in arm above heart (AH) and below heart (BH) positions. Forearm blood flow (FBF; brachial artery mean blood velocity, Doppler ultrasound), mean arterial pressure (arterial tonometry), and heart rate (electrocardiogram) were measured beat by beat. Venous emptying (measured with a forearm strain gauge) was already maximized at 5% MVC, indicating that increases in contraction intensity did not further empty the forearm veins. Immediate increases in FBF were linearly proportional to contraction intensity from 5 to 70% MVC in AH (slope = 4.4 +/- 0.5%DeltaFBF/%MVC). In BH, the immediate increase in FBF demonstrated a curvilinear relationship with increasing contraction intensity and was greater than AH at 15, 20, 30, and 50% MVC (P < 0.05). Peak changes in FBF were greater in BH vs. AH from 10 to 50% MVC, even when venous refilling was complete (P < 0.05). These data support the existence of a rapid-acting vasodilatory mechanism(s) at the onset of human forearm exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».