Neural stem cells are increased after loss of β-catenin, but neural progenitors undergo cell death
Notice bibliographique
Résumé
Neurons and glia in the central nervous system originate from neural stem and progenitor cells that reside in the ventricular zones. Here we examine the role of β-catenin in neural stem cell (NSC) regulation in mouse embryos lacking β-catenin specifically in the brain germinal zone. An in vitro clonal neurosphere assay was performed in order to ascertain the status of the NSC population. Intact neurospheres did not form from β-catenin-null cells due to a loss of cell adhesion and the number of expanded cells was reduced. Rescue of β-catenin expression restored adhesion and revealed that the number of NSCs increased in the knockout population. Using a clonal colony-forming assay, which confines precursor cells within a solid collagen matrix, we show that the number of NSCs in the hippocampus is unchanged although the β-catenin knockout striatum actually contains a larger proportion of NSCs. However, these colonies were smaller than those of control cells, due to increased apoptosis in the progenitor population. Furthermore, β-catenin knockout NSCs also retained multipotentiality as shown by their ability to clonally differentiate into neurons and glia. The effects on neural precursor cells were not due to loss of downstream T-cell factor signaling, as this pathway is not active in vivo in regions of the embryonic brain where NSCs and progenitor cells reside, nor is it active in vitro in NSC colonies. These data reveal that β-catenin is not required for the maintenance or differentiation of NSCs, but is required for the adhesion and survival of neural progenitor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».