Multiple Checkpoint Breach of B Cell Tolerance in <i>Rasgrp1</i>-Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
Lymphopenic hosts offer propitious microenvironments for expansion of autoreactive B and T cells. Despite this, many lymphopenic hosts do not develop autoimmune disease, suggesting that additional factors are required for breaching self-tolerance in the setting of lymphopenia. Mice deficient in guanine nucleotide exchange factor Rasgrp1 develop a lymphoproliferative disorder with features of human systemic lupus erythematosus. Early in life, Rasgrp1-deficient mice have normal B cell numbers but are T lymphopenic, leading to defective homeostatic expansion of CD4 T cells. To investigate whether B cell-intrinsic mechanisms also contribute to autoimmunity, Rasgrp1-deficient mice were bred to mice containing a knockin autoreactive BCR transgene (564Igi), thereby allowing the fate of autoreactive B cells to be assessed. During B cell development, the frequency of receptor-edited 564Igi B cells was reduced in Rasrp1-deficient mice compared with Rasgrp1-sufficient littermate control mice, suggesting that tolerance was impaired. In addition, the number of 564Igi transitional B cells was increased in Rasgrp1-deficient mice compared with control mice. Immature 564Igi B cells in bone marrow and spleen lacking RasGRP1 expressed lower levels of Bim mRNA and protein, suggesting that autoreactive B cells elude clonal deletion during development. Concomitant with increased serum autoantibodies, Rasgrp1-deficient mice developed spontaneous germinal centers at 8-10 wk of age. The frequency and number of 564Igi B cells within these germinal centers were significantly increased in Rasgrp1-deficient mice relative to control mice. Taken together, these studies suggest that autoreactive B cells lacking Rasgrp1 break central and peripheral tolerance through both T cell-independent and -dependent mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».