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Enregistrement W2172124708 · doi:10.1111/nph.12526

Explaining intraspecific diversity in plant secondary metabolites in an ecological context

2013· review· en· W2172124708 sur OpenAlexaff
Ben D. Moore, Rose L. Andrew, Carsten Külheim, William J. Foley

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésIntraspecific competitionBiologyTraitVariation (astronomy)Context (archaeology)Genetic variationEvolutionary biologyEcologyPopulationGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Plant secondary metabolites ( PSM s) are ubiquitous in plants and play many ecological roles. Each compound can vary in presence and/or quantity, and the composition of the mixture of chemicals can vary, such that chemodiversity can be partitioned within and among individuals. Plant ontogeny and environmental and genetic variation are recognized as sources of chemical variation, but recent advances in understanding the molecular basis of variation may allow the future deployment of isogenic mutants to test the specific adaptive function of variation in PSM s. An important consequence of high intraspecific variation is the capacity to evolve rapidly. It is becoming increasingly clear that trait variance linked to both macro‐ and micro‐environmental variation can also evolve and may respond more strongly to selection than mean trait values. This research, which is in its infancy in plants, highlights what could be a missing piece of the picture of PSM evolution. PSM polymorphisms are probably maintained by multiple selective forces acting across many spatial and temporal scales, but convincing examples that recognize the diversity of plant population structures are rare. We describe how diversity can be inherently beneficial for plants and suggest fruitful avenues for future research to untangle the causes and consequences of intraspecific variation. Contents Summary 733 I. Introduction 733 II. PSM variation in time: ontogeny, phenology and induced defences 734 III. PSM variation through space: the role of environment 735 IV. Genes and biosynthetic pathways underlying PSM variation 735 V. Mechanisms for diversification of PSMs 735 VI. Examples of diversity from specific biosynthetic pathways 737 VII. How and why is chemical diversity maintained? 739 VIII. Evolvability of PSM variation 740 IX. Evolutionary strategies and diversity in plant chemical defence 742 X. Conclusions and future directions 744 Acknowledgements 745 References 745

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations526
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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