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Enregistrement W2172126648 · doi:10.1306/1209852m873258

Sandstone Injections at Jotun Oil Field, Norwegian North Sea—Modeling Their Possible Effect on Hydrocarbon Recovery

2007· book-chapter· en· W2172126648 sur OpenAlexaff
C. Guargena, Guy B. Smith, Jonathan Wardell, Tor H. Nilsen, T. M. Hegre

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Petroleum Geologists eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianGeologyOil fieldPetroleum engineeringNorth seaHydrocarbonField (mathematics)OceanographyGeochemistryChemistryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter describes three-dimensional (3-D) stochastic modeling of the Jotun field, which was initially undertaken in 1998 and updated after the first four wells came on production. The Jotun field contains both differential compaction traps (Elli and Elli South four-way dip closures) and a stratigraphic pinch-out trap (Tau West). It produces from the distal parts of the Paleocene Heimdal Formation sand-rich submarine-fan system. A predrill (1997) deterministic oil-in-place geological model was history matched so that simulated pressure drop resulting from Heimdal field gas production matched the observed pressure drop in the Jotun appraisal wells, with aquifer size and conductivity as the main history-matching parameters. With a development plan strategy of four producers on Elli, two on Elli South, and five producers on Tau West (all highly deviated or horizontal), the predicted aquifer support was such that predrilling water injectors for pressure support was unnecessary. This saved the considerable capital expenditure of three water injectors. Predicted hydrocarbon recovery was influenced by vertical sweep efficiency, dependent on vertical permeability (kv)/horizontal permeability (kh), controlled, in turn, by the architecture of the interlayer shales. Reservoir heterogeneity was introduced in the 1998 model as architectural facies bodies in a 3-D object-based (Roxar STORM software) stochastic geological model. This captured and integrated the core-scale features in a seismic-scale stratigraphic and structural framework, using rules from outcrop analogs to fill in the missing scale. Subsurface realizations reflected different geological possibilities while preserving their influence in the upscaled dynamic simulation models. One of the major uncertainties in the geological modeling was considered to be the extent of faulting, sandstone injection, and slumping as features, which disrupt shale continuity at core scale and which might greatly increase vertical communication and, hence, recovery. If such features are not common, significant volumes of oil could be trapped beneath laterally continuous shale barriers. Different scenarios of geometry, properties, and distribution were used to investigate the significance of such features on the expected ultimate reserves of the field. Both the large aquifer support and a high level of connectivity between the separate structures were confirmed by the first four producers brought on stream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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