Exercise-induced lymphocyte apoptosis attributable to cycle ergometer exercise in endurance-trained individuals
Notice bibliographique
Résumé
Exercise as a stimulus to induce lymphocyte apoptosis remains controversial. Differences may be due to participant fitness level or the methodology of assessing cell death. Another important issue is the mode of exercise used to induce physiological changes. Treadmill exercise typically induces significant apoptosis in human lymphocytes; however, the effect of cycle exercise is less clear. The 2 main purposes of this study were to assess if cycle ergometer exercise induces similar changes in apoptosis, and to further characterize the morphological method of assessing cell death. Endurance athletes (n = 10; peak oxygen consumption = 55.1 mL.kg-1.min-1) completed a 60-min ride on a cycle ergometer at approximately 80% peak oxygen consumption. Blood samples taken before (PRE) and after (POST) exercise were used to make blood films for apoptotic analysis via the morphological technique. A significant increase was observed in the apoptotic index following cycle exercise (PRE = 7.3 +/- 2%, POST = 12.9 +/- 2%; p < 0.01). On average, it took 42 +/- 9 min to read PRE sample slides, which was significantly longer than the 27 +/- 4 min needed for POST slides (p < 0.01). To our knowledge, this study is the first to report that exercise on the cycle ergometer produces changes in lymphocyte apoptosis. The values measured during this study were about 20% lower than those we have observed following treadmill running, which may be explained by differences in active muscle mass and the resultant physiological stress between the 2 exercise modes. It is likely that cycling may result in reduced immunosuppression, compared with running at the same intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».