Notice bibliographique
Résumé
A quarter century has passed since the first publication of the evolutionary discordance hypothesis, according to which departures from the nutrition and activity patterns of our hunter-gatherer ancestors have contributed greatly and in specifically definable ways to the endemic chronic diseases of modern civilization. Refinements of the model have changed it in some respects, but anthropological evidence continues to indicate that ancestral human diets prevalent during our evolution were characterized by much lower levels of refined carbohydrates and sodium, much higher levels of fiber and protein, and comparable levels of fat (primarily unsaturated fat) and cholesterol. Physical activity levels were also much higher than current levels, resulting in higher energy throughput. We said at the outset that such evidence could only suggest testable hypotheses and that recommendations must ultimately rest on more conventional epidemiological, clinical, and laboratory studies. Such studies have multiplied and have supported many aspects of our model, to the extent that in some respects, official recommendations today have targets closer to those prevalent among hunter-gatherers than did comparable recommendations 25 years ago. Furthermore, doubts have been raised about the necessity for very low levels of protein, fat, and cholesterol intake common in official recommendations. Most impressively, randomized controlled trials have begun to confirm the value of hunter-gatherer diets in some high-risk groups, even as compared with routinely recommended diets. Much more research needs to be done, but the past quarter century has proven the interest and heuristic value, if not yet the ultimate validity, of the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».