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Enregistrement W2172133174 · doi:10.4141/s02-038

The influence of understory vine maple on forest floor and mineral soil properties in coastal temperate forests

2003· article· en· W2172133174 sur OpenAlexafffundvenue
Natalie C. Tashe, Margaret Schmidt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMapleUnderstoryForest floorVineHumusWestern HemlockEnvironmental scienceTsugaBotanyTemperate forestTemperate climateForestryAgronomyBiologySoil waterSoil scienceGeographyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In coastal forests of the Pacific Northwest, vine maple (Acer circinatum Pursh) is a common understory tree species. We studied the influence of vine maple, growing in the understory of a stand of Douglas-fir [Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco] and western hemlock [Tsuga heterophylla (RAF.) Sarg.], on forest floor and mineral soil properties. Fifteen (in a 75-yr-old stand) and 12 (in a 130-yr-old stand) plots containing vine maple were compared to paired plots without the influence of vine maple. Mull humus was dominant under vine maples, while mor humus was mainly found under conifers at the 130 yr-old stand. Common to both stands in the upper mineral soil were greater mineralizable N and total exchangeable bases under vine maple. At the 75-yr-old stand, the forest floor had a higher pH and greater total exchangeable base concentration, while the mineral soil had a lower C:N ratio, greater NO3-availability and lower available P concentration and content under vine maple compared to conifers. The 130-yr-old stand had less available P content and greater concentrations of mineralizable N and exchangeable Mg in the forest floor under vine maple. Results suggest that the presence of vine maple may enhance the availability of N and exchangeable bases, but may adversely affect P availability. Key words: Vine maple, soil-plant interactions, forest floor, Acer circinatum

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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