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Enregistrement W2172137636 · doi:10.1111/jlme.12149

Youth Sports & Public Health: Framing Risks of Mild Traumatic Brain Injury in American Football and Ice Hockey

2014· article· en· W2172137636 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen Bachynski, Daniel S. Goldberg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Law Medicine & Ethics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Academy of Clinical Neuropsychology
Mots-clésFraming (construction)American footballTraumatic brain injuryFootballInjury preventionSuicide preventionSituatedPsychological interventionOccupational safety and healthPoison controlIce hockeyHuman factors and ergonomicsPsychologyConcussionMedicineMedical emergencyPolitical sciencePhysical medicine and rehabilitationPsychiatryEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children in North America, some as young as eleven or twelve, routinely don helmets and pads and are trained to move at high-speed for the purpose of engaging in repeated full-body collisions with each other. The evidence suggests that the forces generated by such impacts are sufficient to cause traumatic brain injury (TBI) among children. Moreover, there is only limited evidence supporting the efficacy of interventions typically used to reduce the risks of such hazards. What kind of risk assessment enables such activities to be a relatively common feature of childhood in Canadian and American society? In order to understand this state of affairs, we must examine the particular risk frame under which such hazards are commonly assumed. Risk assessments are embedded in the cultures in which they are situated and must be evaluated in their social contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,488
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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