RanBPM interacts with psoriasin in vitro and their expression correlates with specific clinical features in vivo in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasin has been identified as a gene that is highly expressed in pre-invasive breast cancer, but is often downregulated with breast cancer progression. It is currently unknown whether psoriasin influences epithelial cell malignancy directly or by affecting the surrounding environment. However the protein is found in the nucleus, cytoplasm as well as extracellularly. In the present study we have sought to identify potential psoriasin-binding proteins and to describe their expression profile in breast tumors. METHODS: The yeast two-hybrid method was used to identify potential binding partners for psoriasin. The interaction of psoriasin with RanBPM was confirmed in-vitro by co-immunoprecipitation. The expression of RanBPM and psoriasin was measured by RT-PCR in a series of breast cell lines, breast tumors and primary lymphocytes. RESULTS: We have identified RanBPM as an interacting protein by the yeast two-hybrid assay and confirmed this interaction in-vitro by co-immunoprecipitation. RT-PCR analysis of RanBPM mRNA expression in cell lines (n = 13) shows that RanBPM is widely expressed in different cell types and that expression is higher in tumor than in normal breast epithelial cell lines. RanBPM expression can also be induced in peripheral blood mononuclear cells by treatment with PHA. RanBPM mRNA is also frequently expressed in invasive breast carcinomas (n = 64) and a higher psoriasin/RanBPM ratio is associated with both ER negative (p < 0.0001) and PR negative status (p < 0.001), and inflammatory cell infiltrates (p < 0.0001) within the tumor. CONCLUSIONS: These findings support the hypothesis that psoriasin may interact with RanBPM and this may influence both epithelial and stromal cells and thus contribute to breast tumor progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».