A comparison of 3 radiographic scales for the prediction of delayed ischemia and prognosis following subarachnoid hemorrhage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Delayed cerebral ischemia is a major cause of morbidity and death following aneurysmal subarachnoid hemorrhage and requires timely intervention for a successful outcome to be achieved. In this study the investigators compared the commonly used Fisher scale with 2 newer radiographic scales for the prediction of vasospasm, delayed infarction, and poor outcome. METHODS: This was a single-center, retrospective cohort study involving 271 consecutive patients with a ruptured cerebral aneurysm. Without knowledge of subsequent events, admission CT scans were each assigned scores by using 3 different grading schemes: the Fisher, modified Fisher, and Claassen scales. For each of the scales, the relationship between an increasing score and the risk of later complications was assessed in univariate and multiple logistic regression analyses. RESULTS: With the Fisher scale, the risk of complications was relatively high when the score was 3, but not for other scores. In contrast, using the other scales, there was a more linear relationship between a rising score and the frequency of complications. This was particularly true for the modified Fisher scale, in which each stepwise increase was associated with an escalating risk of vasospasm, delayed infarction, and poor prognosis. Kappa scores measuring interobserver variability among 4 CT readers were also slightly better with the newer scales. CONCLUSIONS: Although the modified Fisher and Claassen scales have yet to be prospectively validated, the authors' findings suggest that the clinical performance of these systems is superior to that of the Fisher scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle