Consequences of behavioral dynamics for the population dynamics of predator‐prey systems with switching
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores how different mechanisms governing the rate of change of the predator's preference alter the dynamics of predator‐prey systems in which the predator exhibits positive frequency‐dependent predation. The models assume that individuals of the predator species adaptively adjust a trait that determines their relative capture rates of each of two prey species. The resulting switching behavior does not instantaneously attain the optimum for current prey densities, but instead lags behind it. Several mechanisms producing such lags are discussed and modeled. In all cases examined, our question is whether a realistic behavioral lag can significantly change the dynamics of the system relative to an analogous case in which the predator's switching is effectively instantaneous. We also explore whether increasing the rate parameters of dynamic models of behavior results in convergence to the population dynamics of analogous models with instantaneous switching, and whether different behavioral models produce similar population dynamics. The analysis concentrates on systems that undergo endogenously generated predator‐prey cycles in the absence of switching behavior. The average densities and the nature of indirect interactions are often sensitive to the rate of behavioral change, and are often qualitatively different for different classes of behavioral models. Dynamics and average densities can be very sensitive to small changes in parameters of either the prey growth or predator switching functions. These differences suggest that an understanding of switching in natural systems will require research into the behavioral mechanisms that govern lags in the response of predator preference to changes in prey density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».